资金将用于持续提升核心技术

创业邦获悉，人工智能与计算成像融合公司西湖智能视觉科技（杭州）有限公司（以下简称“西湖智能视觉”）宣布完成数千万元天使轮融资。本次融资由中科创星领投，西湖创新、西湖科创投等跟投，融资资金将用于持续提升核心技术，加速开发下一代低成本、低功耗、低带宽、高通量的智能视觉成像系统。

(资料图)

单曝光高速视频相机：单次曝光实现视频级重建，利用一个普通低速相机（25Hz）和人工智能算法实现2500Hz的视频重建

西湖智能视觉聚焦智能视觉方向，着力于将实验室原理样机转化为商业产品，实现集成化和芯片化并最终将其大规模量产，是中科创星依托西湖大学科技成果转化支持成立的企业。

西湖智能视觉创始人袁鑫博士是单曝光压缩成像领域的世界级领军人物，2012年博士毕业后，首先在美国杜克大学从事博士后研究，之后在美国贝尔实验室担任视频分析与编码首席研究员，在计算成像技术上拥有独到的理解。公司核心团队成员也均长期从事机器视觉研究工作，掌握最前沿的科研进度，研发能力卓越，拥有大量科研成果，并具备持续进行产品迭代的能力，是全球范围内极少数依托计算成像技术组建的团队。

单曝光高光谱相机：单次曝光实现192通道高光谱高分辨重建

机器视觉以1969年CCD相机的发明为起点，至今已历经三次变革。

第一次变革发生在1990-2000年，由CCD相机的小型化和集成化推动，主题是数据采集以及实现本地存储。在此期间，相机被集成到手机和移动电脑上，实现了数据的移动采集功能。

随着互联网和移动通信的发展，机器视觉“爆发”了第二次变革。2000年-2010年，机器视觉实现了成像系统的采集、存储、传输和显示的闭环链路，“分享”成为新的主题。

2010年~2020年，深度学习爆发，图像和视频处理技术飞跃发展，机器视觉也由此开启了第三次以“智能视觉”为核心的变革——相机不再仅仅是采集和分享图片的载体，而是可以同时智能处理图像和视频，实现信息的深度挖掘。

数十年来，快速发展的“智能视觉”造就了高度集成的“感、存、算”一体的成像系统，极大地便利了人们的生活。但是这种高度集成的系统却具有延迟过长的问题，且并不能适用于所有场景，尤其是不能满足无人驾驶、无人机等巨大的新兴应用市场。因此，针对这类新兴应用场景，计算成像在经历了数十年的科研之后，走向了应用的舞台。

计算成像旨在探索全新的光信息传输机制，突破大规模、高通量视觉信息的存储与传输瓶颈。在大范围城市监控、高分辨对地观测、高动态平台导航（无人机、无人车）等领域具有广阔的应用前景。2023年，计算成像入选阿里巴巴达摩院2023年十大科技趋势——计算成像突破传统光学成像极限，将带来更具创造力和想象力的应用。

展望未来，伴随着人工智能的大发展，智能成像系统将引发机器视觉的第四次变革。本次变革将以“计算成像和人工智能充分融合”为核心，以采集信息而非以像素个数为目标，以应用为驱动，以解决问题为导向，由此开发的软硬结合的闭环智能感知系统将大幅度改善我们的日常生活。

基于此，西湖智能视觉将紧扣时代需求，立足计算成像，结合人工智能，致力于开发下一代高速、高光谱、三维智能视觉成像系统，在第四代机器视觉变革中勇当弄潮儿，攀登“视觉之巅”。